# OpenAITTS配音台

一个简洁高效的文本转语音工具，支持自定义OpenAI API地址，基于Go后端和浏览器前端实现。

## 功能特点

- ✨ 简洁大方的用户界面
- 🔧 支持自定义API地址
- 🎤 多种声音模型选择
- 📱 响应式设计，适配各种设备
- 💾 本地存储API配置
- ⚡ 快速生成和播放语音
- 📥 支持音频下载

## 技术栈

- **后端**: Go 1.18+
- **前端**: HTML5 + CSS3 + JavaScript (ES6+)
- **API**: OpenAI TTS API

## 配置说明

### 1. 配置文件方式

复制 `config.example.json` 为 `config.json`，然后修改其中的配置：

```json
{
  "api_base_url": "https://your-api-address.com",
  "port": "8080"
}
```

### 2. 环境变量方式

你也可以通过环境变量来配置：

```bash
export OPENAI_API_BASE_URL="https://your-api-address.com"
export PORT="8080"
```

### 3. 前端直接配置

在浏览器界面中，你可以直接输入API Key和API Base URL，这些配置会自动保存到浏览器本地存储中。

## 快速开始

### 前提条件

- 已安装Go 1.18或更高版本
- 有可用的OpenAI API Key
- 自定义API地址（如果需要）

### 启动服务

在项目根目录下执行：

```bash
go run main.go
```

或者使用配置文件：

```bash
go run main.go -config=config.json
```

服务启动后，会在控制台输出：

```
2024/01/01 12:00:00 Server starting on port 8080...
2024/01/01 12:00:00 Using API base URL: https://api.openai.com
2024/01/01 12:00:00 Open http://localhost:8080 in your browser
```

### 使用方法

1. 在浏览器中打开 `http://localhost:8080`
2. 在API配置区域输入你的API Key和自定义API地址
3. 在文本输入区域输入要转换为语音的文本
4. 选择模型和声音参数
5. 点击"生成语音"按钮
6. 生成完成后，可以播放或下载音频

## 支持的声音模型

- **tts-1**: 标准模型，速度快
- **tts-1-hd**: 高清模型，质量更高

## 支持的声音类型

- **alloy**: 清晰自然的声音
- **echo**: 沉稳有力的声音
- **fable**: 温暖亲切的声音
- **onyx**: 成熟稳重的声音
- **nova**: 活泼开朗的声音
- **shimmer**: 柔美动听的声音

## 项目结构

```
.
├── main.go           # Go后端主程序
├── index.html        # 前端HTML页面
├── styles.css        # 前端CSS样式
├── app.js            # 前端JavaScript
├── config.example.json # 配置文件示例
└── README.md         # 项目说明文档
```

## API端点

### POST /api/tts

生成语音的API端点，请求体格式：

```json
{
  "api_key": "sk-...",
  "text": "要转换的文本",
  "voice": "alloy",
  "model": "tts-1-hd",
  "api_base": "https://your-api-address.com"
}
```

响应：
- 成功：返回MP3音频文件（Content-Type: audio/mpeg）
- 失败：返回JSON格式的错误信息

## 注意事项

1. 请确保你的API Key有效且有足够的配额
2. 自定义API地址需要兼容OpenAI TTS API的接口格式
3. 文本长度建议不超过4096个字符
4. 生成的音频文件会自动下载到你的默认下载目录

## 浏览器支持

- Chrome 60+
- Firefox 55+
- Safari 12+
- Edge 79+

## 许可证

MIT License

## 贡献

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## 联系方式

如有问题或建议，请通过GitHub Issues反馈。