11 Commits
Author SHA1 Message Date
sun 2ea33d7572 Merge branch 'develop'
Docker Publish / build-and-push (push) Canceled after 0s
2026-09-05 00:07:19 +08:00
sun 90faf083fd docs(m4): 重写 README,聚焦 WebUI 安装 + 老用户迁移 + 资源 ID 章节
README 旧版 (~535 行) 仍以 BYTEDANCE_TTS_* env 为主线, 与 v0.2.0 实际架构脱节。
M3 起业务配置已全部入 DB, env 只剩 4 个引导变量。

新版 README (重写, ~300 行) 调整:

结构重排:
  - 快速开始: 编译 → 启动 → 浏览器 /setup 引导(默认 4 步)→ 调用
  - 环境变量: 4 个引导 env + DB 业务配置对照表
  - WebUI 使用: /setup 4 步说明 + /admin 5 个 tab + 客户端可见错误码表
  - API 端点: /v1/audio/speech + /health + /metrics + /admin + /setup + /dashboard
  - 老用户迁移: 11 个 BYTEDANCE_TTS_* 旧 env 逐项映射到 /admin 设置
  - 资源 ID 章节: 重要! 强调 v3 API 只允许 2 个 ID, volc.megatts.* 是 1.0 不是 2.0
  - 观测 / Metrics: 14 个指标, 告警示例 (tts_config_load_failures_total)
  - 公网部署: 鉴权清单 + /metrics /dashboard 反代保护
  - 部署: Docker / Systemd
  - 架构: 13 个包
  - FAQ: 9 条
  - 技术支持 checklist

内容更新:
  - 删 BYTEDANCE_TTS_* 详细配置章节(老的 11 个变量, 全搬 DB 了)
  - 加 "v0.2.0 老用户迁移" 完整映射表
  - 资源 ID 章节纠正 1.0 vs 2.0 区别
  - /health body 改用 v0.2.0 真实 schema (含 error 字段)
  - 错误码表加 400/403/503 客户端可见错误
  - 模型名更正: 复刻 2.0 子模型 = seed-tts-2.0-standard (和资源 ID 不同)
  - 强调 4 个 bootstrap env + DB 业务配置分工

未提交 (待 M4 全部完成)
2026-08-30 23:32:10 +08:00
sun 621f9f847e docs(m4): 收敛文档/dock/changelog,env 减到 4 个引导变量
M3 后所有业务配置(api_key/resource_id/speaker/format/sample_rate/...)已搬入
数据库,env 只剩 4 个启动引导参数(setup 前 / DB 还不存在时必需):
  1. TTS_ADMIN_KEY     安装 token(/api/setup 鉴权)
  2. TTS_DB_PATH       DB 路径(可选)
  3. PORT              监听端口(可选)
  4. OPENAI_TTS_API_KEY  OpenAI 端鉴权(可选)

之前 .env.example 仍列出 11 个 BYTEDANCE_TTS_* env,误导用户把配置填 env 里
(实际被 DB 覆盖,改了不生效)。

改:
- .env.example: 只列 4 个 bootstrap env,其他写"通过 WebUI 设置"
- docker-compose.yml: env 块只透传 4 个,加 named volume 持久化 tts.db
  (无 volume = 容器重启丢所有配置)
- Dockerfile: 准备 /data 目录,appuser 可写
- CHANGELOG.md: 新文件,记 v0.2.0 全部 M0-M3 + 这次修复

不动:
- README.md(M4 第 5 步独立 commit,文件大)
- 集成测试(M4 第 6 步)

e2e 验证:
- go build ./... 通过
- 旧 .env 文件如果存在仍然兼容(env var 作为 DB 缺失时的 fallback)

未 push (待 M4 全部完成)
2026-08-30 23:23:53 +08:00
sun 9e38566952 fix(startup): normal 模式配置损坏 → fail-fast, 加 health error 字段 + metric
Bug 报告 (用户排查后提出):
- main.go:61-68 在 normal 模式下 LoadRuntimeConfig 失败只打 log.Printf
- TTSConfigErr 被设, /v1/audio/speech 返 503
- 但服务进程继续跑, 监听端口
- 运维看到"服务在跑", 排查成本高
- /health 虽然 503 + body 有 config_error:true, 但普通用户不会看 body
- 没 metric 计数, 监控告警配不出来

修法 (P0+P1+P2 一起):

P0 - main.go: mode 区分
  - setup mode + 失败 = WARN (没装正常)
  - normal mode + 失败 = log.Fatalf (进程退出, K8s 拉起, 触发告警)

P1 - dto/health.go + controller/tts.go:
  - ConfigStatusResponse 加 Error 字段 (omitempty)
  - 错误时填 setting.TTSConfigErr.Error()
  - /health body 运维一眼看出原因

P2 - metrics/metrics.go:
  - 加 tts_config_load_failures_total counter, labeled by mode
  - 不管 fail-fast 还是 warn 都计数, 但 mode 区分
  - Prometheus 告警: rate(tts_config_load_failures_total{mode="normal"}[5m]) > 0

e2e 验证 (本机, 3 场景):
  - 空 DB / setup 模式 → /health 200 + body error 字段 + 进程不退出 ✓
  - 装好 OK / normal 模式 → /health 200, body 无 error 字段 ✓
  - 装完 + default_resource_id='' (损坏) / normal 模式 →
    log 出现 [FATAL] "service cannot start in normal mode..."
    进程退出, K8s 拉起会循环触发, 直到 DB 修好 ✓

副作用:
- fail-fast 后, 自愈回退逻辑不变 (installer.Detect 仍把损坏 db
  备份 + 转 setup mode), 但用户已正常装过的 db 不会被自愈删除
- 不影响启动日志, LogStartupSummary() 仍照常打印
- 不影响 setup 模式, 该 WARN 还是 WARN

未 push (待用户)
2026-08-30 22:43:07 +08:00
sun a655f8ae0e fix(tts): voice.enabled=0 真生效,返回 403 voice_disabled
Bug: admin UI 切换"启用/禁用"toggle → DB 字段更新 ✓,
但 controller/tts.go 路由时不查 enabled, 关掉的 voice 仍能正常调通。
admin 关闭形同虚设。

修法: 在 voice 查库命中后, 立即检查 v.Enabled:
  - enabled=1 → 走原流程
  - enabled=0 → 立即 403, 错误码 voice_disabled

Body 格式(对齐 OpenAI error 规范):
  {
    "error": {
      "code": "voice_disabled",
      "message": "voice 'chun' is disabled",
      "type": "invalid_request_error"
    }
  }

为什么 403 (vs 400 / 410):
- 400: 客户端发错 — 不准, voice 存在, 只是被关
- 410: 资源 gone — 不准, 不是永久弃用, 可能再开
- 403: 资源存在但无权用 — 准确, admin 关 = 拒绝调用
  (OpenAI 其他端点对禁用资源用 403, 这是惯例)

e2e (本机):
- TEST 1: voice=chun, enabled=1 → 500 (volcano 假 key 401, 路由通了)
- TEST 2: voice=chun, enabled=0 → 403 voice_disabled ✓
- TEST 3: voice=ghost, 不存在 → 400 unknown_voice (原有行为不变)

副作用:
- 没有任何 admin 路径失败 (admin 改 enabled 字段直接生效, 无需 reload)
- metrics 没加新 label (后续可加 voice_disabled 计数, 留给 M4)

未 push (待用户)
2026-08-30 19:25:05 +08:00
sun 0d3517eb5c fix: 安全加固(VUL-001~009)+ 构建版本注入 + 死代码清理' (#2) from develop into main
Docker Publish / build-and-push (push) Canceled after 0s
Reviewed-on: #2
2026-08-27 11:01:47 +08:00
sun d1e7f9a4dd chore: 删除 ratelimit_middleware.go.tmp 临时文件
与 ratelimit_middleware.go 内容完全重复(SHA256 一致,1116 字节),
且无任何代码引用 .tmp 路径,属于误提交的开发期残留文件。
2026-08-23 13:16:17 +08:00
sun 4a8c563b32 Merge branch 'develop' into main
将 develop 分支累积的 51 个提交合入 main,涵盖完整的架构重构与
可观测性建设,作为下一阶段对外发布的稳定基线。

## 主要变更

### 架构重构
- 将单体 tts_server.go (778 行) 拆分为模块化目录:adapter/volcano、
  controller、dto、middleware、router、setting、telemetry、metrics
- 引入 OpenAI /v1/audio/speech 兼容接口,火山引擎作为后端适配器
- 统一以 main.go 作为入口,集中启动顺序与信号处理

### 火山 TTS 适配器
- 重构请求/响应/合成为独立文件 (request.go / response.go /
  synthesis.go / audio.go),namespace 修正为 UnidirectionalTTS
- 适配 v3 模型参数与音色复刻路由
- 兼容上游 sentence 字段对象/字符串两种形态,处理 event 字段缺失
- 新增请求诊断日志,便于排障

### 可观测性
- 自研轻量 telemetry 库 (counter/gauge/histogram/labels/registry)
- 暴露 Prometheus 格式指标,内置 /metrics 端点
- 限流与并发中间件仅统计 /v1/ 路由,避免监控路径污染计数
- 新增 health.html 监控面板,分组展示请求、延迟、限流、字节数等

### 中间件
- CORS:支持 ALLOWED_ORIGINS 白名单,日志优化
- 限流:令牌桶 + 并发控制,带可观测埋点
- 安全/鉴权:API Key 校验、请求体大小限制
- Logger:统一请求日志,修复中文乱码与换行

### 配置与启动
- setting/config.go 集中环境变量管理,启动时打印配置摘要
- 配置文件切换到 .env.example,支持音频格式/采样率/调试日志开关

### 文档与构建
- README 重写,补充 BYTEDANCE_TTS_DEBUG 调试日志小节,移除 1.0 旧内容
- Go 版本升级 1.23 -> 1.26
- 新增 Dockerfile / docker-compose.yml,镜像构建与编排
- 补充 .dockerignore / .gitignore,清理 BOM 头与废弃 tts-api.exe

### 修复
- 修复 response.go switch 大括号结构错误、synthesis.go 类型不匹配
- 修复请求体过大时的处理、冗余代码与日志乱码
- 限流/并发中间件跳过非 /v1/ 路由,避免监控路径污染计数
2026-08-23 10:01:35 +08:00
sun cd70157aea ci: 删除无用的 Gitea CI/CD 部署配置文件
移除了原本用于部署到宝塔的工作流文件,清理冗余的CI配置
2026-05-19 18:41:59 +08:00
sun ac614be190 Merge pull request 'test' (#1) from test into main
Go CI/CD Deploy to Baota / build-and-deploy (push) Has been cancelled
Reviewed-on: #1
2026-05-18 23:29:21 +08:00
sun 880c199ce4 Reapply "ci: 添加Gitea工作流用于Go项目部署到宝塔"
Go CI/CD Deploy to Baota / build-and-deploy (push) Failing after 5m10s
This reverts commit 25e09cd54f.
2026-05-11 17:58:28 +08:00
9 changed files with 369 additions and 487 deletions
+26 -62
View File
@@ -1,69 +1,33 @@
# 字节火山引擎 TTS v3 API 配置示例
# 将此文件复制为 .env 并填入实际配置
# 字节火山引擎 TTS v3 → OpenAI 兼容接口
# 配置文件示例 · 复制为 .env 后填入
# ==========================================
# 必需的环境变量
# 启动引导环境变量(4 个,启动前必看)
# ==========================================
# 业务配置(api_key / resource_id / speaker / 格式 / 采样率 ...)通过 WebUI 设置,
# 不再需要在这里配。M3 起所有 BYTEDANCE_TTS_* 已搬入数据库。
# 火山引擎新版控制台获取的 API Key
BYTEDANCE_TTS_API_KEY=your_api_key_here
# 1. 安装 token(必设,首次 /setup 时校验)
# 留空 = 不设 token,任何人可调 /api/setup(适合本地开发)
# 正式部署务必设复杂字符串
TTS_ADMIN_KEY=
# 资源信息ID(决定使用1.0还是2.0模型)
# 复刻 2.0 音色(seed-icl-2.0)
BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID=seed-icl-2.0
# 2. 数据库路径(可选, 默认 ./tts.db)
# Docker 部署务必改成挂载路径,例: /data/tts.db
# TTS_DB_PATH=/data/tts.db
# 发音人(音色)ID
BYTEDANCE_TTS_SPEAKER=your_speaker_id_here
# ==========================================
# 可选的环境变量
# ==========================================
# 单次合成超时,默认30s
BYTEDANCE_TTS_TIMEOUT=30s
# 上游实际请求的音频格式:mp3 / pcm / ogg_opus
# 客户端要求 wav 时,内部自动转 pcm 上游 + 本地拼 WAV 头
BYTEDANCE_TTS_FORMAT=mp3
# 上游采样率:8000/16000/22050/24000/32000/44100/48000
BYTEDANCE_TTS_SAMPLE_RATE=24000
# MP3 比特率(可选),仅 MP3 生效
# BYTEDANCE_TTS_BIT_RATE=128000
# 复刻 2.0 子模型(可选),留空则使用控制台默认值
# seed-tts-2.0-standard:标准版,延时更优
# seed-tts-2.0-expressive:表现力增强版,支持 QA / Cot
# BYTEDANCE_TTS_MODEL=seed-tts-2.0-standard
# 复刻 2.0 模型类型(可选,推荐显式指定)
# 4 = ICL V2,5 = ICL V3
# BYTEDANCE_TTS_MODEL_TYPE=4
# 非中文/英文合成时指定语种(可选)
# zh-cn / en / ja / es-mx / id / pt-br / ko
# BYTEDANCE_TTS_EXPLICIT_LANGUAGE=zh-cn
# 复刻 2.0 启用字级时间戳(可选)
# BYTEDANCE_TTS_ENABLE_SUBTITLE=false
# OpenAI兼容接口的API密钥(可选,多个用逗号分隔)
OPENAI_TTS_API_KEY=your_openai_compatible_key_here
# 反代拓扑配置(0-10)。控制 X-Forwarded-For 解析方式,影响 IP 限流的 key。
# 不设置 / 0:启发式模式(默认)—— 从 XFF 链尾扫描,跳过私有 IP,返回第一个公网 IP
# 适合 90% 部署(单跳/多跳/直出),无需了解精确跳数
# N (N>0) :精确模式 —— 精准到真实 client IP,需要正确配置跳数
# N=1:单跳反代(client → nginx → 本服务)
# N=2:双跳反代(client → CDN → nginx → 本服务,如 Cloudflare + nginx)
# N=3:三跳,以此类推
# 直出部署(无反代):无需配置,XFF 分支不会执行
# 详见 README "反代拓扑与 X-Forwarded-For 解析"章节
# TRUSTED_PROXY_HOPS=
# CORS 跨域白名单(逗号分隔;开发环境可设 *;空则拒绝所有跨域)
# ALLOWED_ORIGINS=https://example.com,https://app.example.com
# 服务监听端口,默认8080
# 3. 服务监听端口(可选, 默认 8080)
PORT=8080
# 4. OpenAI 兼容接口的鉴权 key(可选)
# 不设 = 不鉴权,任何人能调 /v1/audio/speech(适合内网/反代后)
# 多个 key 用逗号分隔
# 公网部署必设,见 README "公网部署安全清单"
OPENAI_TTS_API_KEY=
# ==========================================
# 装完后可改(也支持环境变量作为 DB 缺失时的 fallback)
# ==========================================
# X-Forwarded-For 解析跳数(可选, 0=启发式默认, N>0=精确 N 跳反代)
# 装好后推荐到 /admin 改 trusted_proxy_hops
# TRUSTED_PROXY_HOPS=2
+48
View File
@@ -0,0 +1,48 @@
# Changelog
本项目的所有重要变更都记录在本文档。版本号遵循 [SemVer](https://semver.org/)。
## [0.2.0] - 2026-08-30
### 新增
- **M0 · SQLite + store 包**: 引入 `modernc.org/sqlite` (无 CGO), 所有运行时配置 (settings + voices) 持久化到 SQLite
- **M1 · 安装流程**: 首次启动进入 `/setup` 向导, 通过 4 步表单收集凭证 + 默认音色 + 音色列表, 完成后写 `installed.lock` 锁定
- 引导页无外部依赖: Vue 3.4 + axios 1.6 via bootcdn, `//go:embed` 进 binary
- **自愈回退**: 检测到 DB 损坏自动备份 + 转 setup 模式 (不丢数据)
- **M2 · WebUI 后台**: `/admin` 单页 SPA, 含登录 / 仪表盘 / 音色管理 / 设置 / CORS 配置
- 默认鉴权基于 `auth_key` (DB), 失败计数 + 限流
- 浏览器安装修复: 同源请求跳过 CORS 校验, install 模式完全跳过 CORS
- **M3 · 全局设置 + 声音路由**:
- `default_speaker` 是 voice **名字** (如 `chun`), 路由时查 voice 表拿到真 speaker ID (如 `S_G8tEKnaJ1`)
- `/v1/audio/speech` 支持 `voice=<name>` 动态路由, 命中但 enabled=0 返回 403
- 未知 voice 返回 400 `unknown_voice: '<name>'`
- 禁用 voice 返回 403 `voice '<name>' is disabled`
- **OpenAI 端 key 走 DB**: `auth_key` 设置项, 不再依赖 `OPENAI_TTS_API_KEY` env
- **CORS 全 DB 化**: `cors_origins` / `cors_allow_all` 走 `/admin` 设置, install 模式跳过
- **CORS 修复**: 同源请求跳过 CORS 校验 (避免浏览器自家人拦自家人)
- **运营工具**: `cmd/dumpdb` — 离线 dump tts.db 的 settings + voices
- **fail-fast**: normal 模式下 TTS 配置损坏 → `log.Fatalf` 退出, 触发 K8s / Docker 重启
- 配套 metric `tts_config_load_failures_total{mode="normal"}` 便于告警
- `/health` body 加 `error` 字段直接展示失败原因
- **speaker ID 隐私保护**: 日志里 `telemetry.MaskSpeaker` (`S_G8****naJ1`); `/metrics` 标签用 `telemetry.SpeakerLabel` (sha1[:8])
### 修复
- **resource_id 覆盖**: `LoadRuntimeConfig` 之前用 voice 行的 `resource_id` 覆盖 settings 里的, 导致用户设的 `default_resource_id` 永远没机会生效。现在 settings 优先, voice 行的 resource_id 仅在 `voice=` 显式传时使用
- **默认值修正**: 把过时的 `volc.megatts.icl` / `volc.megatts.default` 全部改成 v3 API 2.0 复刻项目唯一合法的 `seed-icl-2.0`; 模型名统一 `seed-tts-2.0-standard`
- **log 格式一致**: voice 命中 log 跟合成 log 同样打码
- **setup UX 改进**: voice 行 `resource_id` 留空时, 自动用 settings 里的 `default_resource_id` 兜底, 避免 settings / voice 资源 ID 不一致导致 500
- **/admin dashboard banner 误报**: `reloadAll()` 加 `loadSettings()`, 避免 "CORS 未配置" 黄条永远显示
### 变更
- **.env.example 收敛**: 移除 `BYTEDANCE_TTS_*` 业务 env, 只留 4 个引导 env (`TTS_ADMIN_KEY` / `TTS_DB_PATH` / `PORT` / `OPENAI_TTS_API_KEY`); 业务配置走 WebUI
- **docker-compose**: 加 `tts-data` named volume 持久化 tts.db
- **Dockerfile**: 准备 `/data` 目录, appuser 可写, 解决 tts.db 落盘权限
## [0.1.0] - 初版
- 火山 TTS v3 → OpenAI 兼容 `/v1/audio/speech` 单二进制
- 配置全 env 驱动 (`BYTEDANCE_TTS_*` 11 个)
- 限流 / 鉴权 / Prometheus metrics / CORS / 反代 XFF 解析
+5 -2
View File
@@ -27,13 +27,16 @@ WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/tts-api .
# health.html 已通过 //go:embed 嵌入 binary,无需单独复制
RUN chown -R appuser:appgroup /app
# 准备 /data 目录存 SQLite (tts.db + installed.lock)
# appuser 必须可写,否则启动后无法创建 DB
RUN mkdir -p /data \
&& chown -R appuser:appgroup /app /data
USER appuser
EXPOSE 8080
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=5s --retries=3 \
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=5s --start-period=10s --retries=3 \
CMD wget -qO- http://localhost:8080/health || exit 1
ENTRYPOINT ["./tts-api"]
+225 -409
View File
@@ -1,337 +1,212 @@
# 字节跳动火山引擎TTS v3 API 转 OpenAI 兼容接口
# 字节火山引擎 TTS v3 → OpenAI 兼容接口
## 项目简介
将火山引擎 TTS v3 API 封装为 OpenAI 兼容的 `/v1/audio/speech` 端点,自带引导式安装、WebUI 后台、SQLite 持久化、Prometheus 观测。单二进制,无外部服务依赖。
本项目将字节跳动火山引擎TTS(文本转语音)v3 API 封装为 OpenAI 兼容的 TTS API 接口,使原本调用 OpenAI TTS 服务的应用可以无缝切换到火山引擎。
### 主要特性
## 特性
- 完全兼容 OpenAI `/v1/audio/speech` API
- 支持火山引擎 TTS v3 HTTP Chunked 单向流式 API
- 支持多种音频格式:mp3 / ogg_opus / pcm / wav(wav 内部转 pcm 后本地拼头)
- 支持火山复刻 2.0 子模型(`seed-tts-2.0-standard` / `-expressive`)
- API Key 鉴权、IP 速率限制、全局并发限制
- 内置 Prometheus 文本格式 `/metrics` 端点,零外部依赖
- 跨平台支持(Windows / Linux / macOS)
- **引导式安装**: 首次启动自动进入 `/setup` 向导,无需手写 env
- **WebUI 后台** `/admin`: 音色管理 / 全局设置 / CORS 配置 / 鉴权
- **音色库**: 多 voice 动态路由,未知 / 禁用 voice 返回明确错误
- **多格式输出**: mp3 / ogg_opus / pcm / wav (内部转 pcm + 本地拼头) / aac / flac
- **鉴权 + 限流**: API Key 校验, IP 速率限制, 全局并发限制
- **观测**: Prometheus 文本格式 `/metrics` + 服务状态 `/health`, 零外部依赖
- **跨平台**: Windows / Linux / macOS / Docker
## 快速开始
### 前置要求
- Go 1.26 或更高版本
- 火山引擎账号并开通 TTS 服务
### 1. 编译
```bash
go build -o tts-api .
```
### 2. 配置环境变量
复制 `.env.example` 为 `.env` 并填入实际配置:
### 2. 启动
```bash
cp .env.example .env
```
### 3. 启动
```bash
# Windows
tts-api.exe
# Linux/macOS
# 默认: 端口 8080, 监听 localhost
./tts-api
```
服务默认监听 `8080` 端口,可通过 `PORT` 环境变量修改。
启动后浏览器打开 `http://localhost:8080/setup`,完成 4 步引导:
## 环境变量配置
1. 凭证: 火山 API Key + OpenAI 端鉴权 key
2. 默认路由: 默认资源 ID (复刻 2.0 用 `seed-icl-2.0`) + 默认音色名
3. 音色列表: 每个 voice 的对外名 + 火山 speaker ID
4. 确认提交
### 必需参数
完成后自动跳转到 `/admin`,从这里登录管理。
| 变量名 | 说明 |
|--------|------|
| `BYTEDANCE_TTS_API_KEY` | 火山引擎新版控制台 API Key |
| `BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID` | 资源 ID,决定模型版本与计费(`seed-tts-1.0` / `seed-icl-2.0` 等) |
| `BYTEDANCE_TTS_SPEAKER` | 发音人(音色)ID,复刻音色以 `S_` 开头 |
### TTS 行为参数
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|--------|------|--------|
| `BYTEDANCE_TTS_TIMEOUT` | 单次合成超时 | `30s` |
| `BYTEDANCE_TTS_FORMAT` | 上游实际请求的音频格式(mp3 / pcm / ogg_opus);客户端要求 wav 时内部自动转 pcm + 本地拼 WAV 头 | `mp3` |
| `BYTEDANCE_TTS_SAMPLE_RATE` | 上游采样率(8000 / 16000 / 22050 / 24000 / 32000 / 44100 / 48000);**此值直接写入 WAV 头,需与上游实际 PCM 采样率一致,否则音频变速变调** | `24000` |
| `BYTEDANCE_TTS_BIT_RATE` | MP3 比特率,仅 mp3 生效 | 无 |
### 复刻 2.0 扩展参数
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|--------|------|--------|
| `BYTEDANCE_TTS_MODEL` | 复刻 2.0 子模型(`seed-tts-2.0-standard` / `seed-tts-2.0-expressive`) | 控制台默认 |
| `BYTEDANCE_TTS_MODEL_TYPE` | 模型类型(4=ICL V2, 5=ICL V3),推荐显式指定 | 无 |
| `BYTEDANCE_TTS_EXPLICIT_LANGUAGE` | 非中英文合成时指定语种(zh-cn / en / ja / es-mx / id / pt-br / ko) | 无 |
| `BYTEDANCE_TTS_ENABLE_SUBTITLE` | 启用字级时间戳(复刻 2.0 生效) | `false` |
### 运行时 / 服务参数
| 变量名 | 说明 | 默认值 |
|--------|------|--------|
| `OPENAI_TTS_API_KEY` | 🔴 **公网必设** OpenAI 兼容接口的 API Key(逗号分隔支持多个);**未设置时鉴权完全关闭** | 无(不鉴权) |
| `TRUSTED_PROXY_HOPS` | X-Forwarded-For 解析模式(0=启发式/默认,>0=精确 N 跳) | `0`(启发式) |
| `PORT` | 服务监听端口 | `8080` |
| `ALLOWED_ORIGINS` | CORS 跨域白名单(逗号分隔,调试可设 `*`;空则拒绝所有跨域) | 无 |
### 反代拓扑与 X-Forwarded-For 解析
当服务部署在反代(nginx / caddy / CDN)后面时,反代会通过 `X-Forwarded-For`(XFF)头传递真实客户端 IP。本服务通过 `TRUSTED_PROXY_HOPS` 环境变量控制 XFF 解析方式,支持两种模式。
#### 何时需要关心这个配置
| 部署方式 | 是否需要配置 |
|---|---|
| 服务直接暴露公网 IP(无反代)| ❌ 不适用,跳过本节 |
| 服务前有 1 个反代(nginx / caddy)| ❌ 不必配置,启发式模式自动处理 |
| 服务前有 2 跳以上反代(CDN + 自建反代)| ⚠️ 启发式模式"够用",需要精准按真实 client 限流时再设 |
> **直出部署(无反代)的用户**:本节不适用,跳过阅读。`TRUSTED_PROXY_HOPS` 在你的部署下不会被读取。
#### 启发式模式(默认 / `TRUSTED_PROXY_HOPS=0`)
从 XFF 链尾向前扫描,**跳过私有 IP,返回第一个公网 IP**。
适用场景:单跳反代(最常见)、多跳含公网代理(CDN + nginx)。
**行为示例**:
| XFF 链 | 启发式返回 | 备注 |
|---|---|---|
| `1.2.3.4` | `1.2.3.4` | 单跳,真实 client |
| `fake, 1.2.3.4` | `1.2.3.4` | 攻击者伪造首值,跳过 fake |
| `1.2.3.4, 5.6.7.8, 10.0.0.1` | `5.6.7.8` | 多跳,返回最末公网 IP(CDN 边缘) |
| `1.2.3.4, 192.168.1.1` | `1.2.3.4` | 链尾是私有 IP,跳过 |
**优点**:零配置,大多数部署自动正确。
**限制**:多跳 CDN 场景下,限流粒度为"按 CDN 边缘 IP"而非"按真实 client"。攻击者填满某 CDN 边缘配额可能影响该 CDN 下的其他用户——但无法伪造身份、无法越权。
#### 精确模式(`TRUSTED_PROXY_HOPS=N`,N > 0)
从 XFF 链尾倒数第 N+1 个位置取值,即"信任最近 N 跳反代,取该信任链之前那一跳的 IP"。
适用场景:多跳 CDN + 反代,且需要精准按真实 client 限流。
**N 的确定方法**:统计客户端到本服务之间的反代跳数。
| 拓扑 | 跳数 | 配置 |
|---|---|---|
| `client → nginx → 本服务` | 1 | `TRUSTED_PROXY_HOPS=1` |
| `client → Cloudflare → nginx → 本服务` | 2 | `TRUSTED_PROXY_HOPS=2` |
| `client → CDN → WAF → nginx → 本服务` | 3 | `TRUSTED_PROXY_HOPS=3` |
**行为对比**(以 `client(1.2.3.4) → CDN(203.0.113.5) → nginx(10.0.0.1) → 本服务` 为例,XFF 链 = `1.2.3.4, 203.0.113.5`):
| `TRUSTED_PROXY_HOPS` | 返回 | 评价 |
|---|---|---|
| 0(默认启发式)| `203.0.113.5` | CDN 边缘 IP,限流粒度粗 |
| 1(数到 nginx,未穿透)| `203.0.113.5` | 配置不当,与默认相同 |
| 2(穿透到真实 client)| `1.2.3.4` | 精准到真实 client ✓ |
| 3(超出实际跳数)| `directIP`(链长不足保护)| 配置错误,需修正 |
#### 为什么两种模式都从链尾扫描
XFF 链的第一个值是**客户端可控**的:攻击者可以发送任意 `X-Forwarded-For: 1.2.3.4`,若反代用追加模式(如 nginx 默认的 `$proxy_add_x_forwarded_for`),链尾才会追加真实 IP。
若代码取首值,攻击者每次换伪造 IP 即可绕过 IP 限流,也可伪装成受害 IP 把其配额耗尽(间接 DoS)。两种模式都从链尾扫描,天然免疫这种攻击。
#### 验证当前模式
启动期日志会显示当前模式:
```
TRUSTED_PROXY_HOPS 未设置,使用默认启发式模式(XFF 链尾第一个公网 IP)
# 或
已配置 TRUSTED_PROXY_HOPS=0(启发式模式,等同默认)
# 或
已配置 TRUSTED_PROXY_HOPS=2(精确模式,信任 2 跳反代)
```
也可在 `GetClientIP` 临时加 `log.Printf` 打印解析结果,或参考已有的 `middleware/ratelimit_test.go`(24 个 XFF 表驱动用例)来扩展更多 XFF 链场景。生产环境不要保留 debug 日志。
### Resource ID 说明
| Resource ID | 模型说明 |
|-------------|----------|
| `seed-tts-1.0` | 豆包语音合成模型 1.0 字符版 |
| `seed-tts-1.0-concurr` | 豆包语音合成模型 1.0 并发版 |
| `seed-tts-2.0` | 豆包语音合成模型 2.0 字符版 |
| `seed-icl-2.0` | 声音复刻 2.0 字符版 |
> 上表为通用模型名。火山控制台实际显示的资源 ID 字符串通常是 `volc.megatts.default`、`volc.megatts.icl` 等(带版本号形如 `volc.megatts.icl.2_0`),**以控制台资源管理页面显示的字符串为准**。资源 ID 与音色必须**同时在控制台开通**才能组合使用,否则 API 返回 `code=55000000, message=resource ID is mismatched with speaker related resource`。
**注意:** 复刻音色(speaker 以 `S_` 开头)必须搭配对应族的 Resource ID,否则 API 返回 resource mismatched 错误。
## 调试日志
### BYTEDANCE_TTS_DEBUG
服务运行期日志分为**始终输出**和**调试模式才输出**两类。通过 `BYTEDANCE_TTS_DEBUG` 环境变量控制调试日志开关。
| 值 | 行为 |
|----|------|
| 不设置 / `false` | 仅输出错误、警告、启动摘要、成功日志(默认,生产环境推荐) |
| `true` | 额外输出适配器层调试日志 |
### 3. 调用
```bash
# 启用调试
BYTEDANCE_TTS_DEBUG=true ./tts-api
# 或写入 .env
echo "BYTEDANCE_TTS_DEBUG=true" >> .env
curl -X POST http://localhost:8080/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer <装时设的 OpenAI key>" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"tts-1","input":"你好,世界","voice":"chun"}' \
-o output.mp3
```
启用后启动时会打印:
## 环境变量
```
调试日志已启用 BYTEDANCE_TTS_DEBUG
```
**只需 4 个启动引导变量**(安装前 / DB 还不存在时必需):
### 始终输出的日志
| 变量 | 必设 | 用途 |
|---|---|---|
| `TTS_ADMIN_KEY` | ✓ (生产) | `/api/setup` 安装 token,首次安装时校验 |
| `TTS_DB_PATH` | ✗ | DB 路径,默认 `./tts.db` |
| `PORT` | ✗ | 监听端口,默认 `8080` |
| `OPENAI_TTS_API_KEY` | ✗ (生产) | OpenAI 端鉴权 key,可不设(内网) |
启动摘要、错误警告、合成成功/失败、访问日志(Logger 中间件):
**所有业务配置**(`api_key` / `default_resource_id` / `default_speaker` / `default_format` / `sample_rate` / `model` / `model_type` / `explicit_language` / `enable_subtitle` / `timeout` / `cors_origins` / `cors_allow_all` / `auth_key` / `trusted_proxy_hops`) — 全部在 `/admin` 设置,持久化到 SQLite。
```
[TTS-Server] config.go:238: === 环境配置汇总 ===
[TTS-Server] config.go:239: 服务端口: 8080
...
警告: TTS 合成失败 - 路径=/v1/audio/speech 客户端=... 文本长度=50 耗时=114ms 错误=...
TTS 合成成功 - 音色=zh_female_qingxin 格式=mp3 文本=50字 音频=12345字节 分片=3 耗时=1.2s
POST /v1/audio/speech 1.2.3.4:56789 200 1.2s
```
env 仍可作为 fallback 读(老用户兼容),但**新用户应通过 WebUI 配**。
### 调试模式才输出的日志(`BYTEDANCE_TTS_DEBUG=true`)
## WebUI 使用
适配器层与 CORS 拦截详情:
### `/setup` 首次安装
```
TTS upstream: resource_id=seed-icl-2.0 speaker=zh_female_qingxin model="seed-tts-2.0-standard" format=mp3 sample_rate=24000 speech_rate=0 additions="..."
Sentence start: sequence=0, sentence=...
Sentence end: sequence=0
TTS 合成结束, usage: text_words=5
volcano: 忽略未识别事件 event="xxx" sequence=1
CORS拦截: 来源="https://..." 路径=/v1/audio/speech 方法=POST 客户端=...
```
四步表单:
1. **凭证**: 火山 API Key (必填) + OpenAI 鉴权 Key (可选)
2. **默认路由**: 默认资源 ID (`seed-icl-2.0`) + 默认音色名 + 默认格式 + 采样率
3. **音色列表**: 每个 voice 一行,填对外名 + 火山 speaker ID
4. **确认**: 提交写入 DB,自动跳 `/admin`
> **生产建议:** 默认不开 `BYTEDANCE_TTS_DEBUG`,需要排查问题时再临时开启,避免 sentence 级别日志刷屏。
### `/admin` 日常管理
## CORS 跨域配置
| Tab | 用途 |
|---|---|
| 仪表盘 | 进程状态 / 内存 / 启动时长 / 配置检查 |
| 音色管理 | CRUD 音色: 名称 / speaker / 资源 ID / 模型 / 语言 / 启用 / 描述 |
| 设置 | 全局设置: API Key / 默认资源 ID / 默认音色 / 格式 / 采样率 / 子模型 / 鉴权 key |
| CORS | 白名单 (逗号分隔) 或 `*` 模式 |
| 退出 | 清除 session |
跨域请求由 `ALLOWED_ORIGINS` 控制,按**完整 origin**(协议 + 域名 + 端口)精确匹配:
修改设置后**自动 reload**,不需重启服务。
- `https://app.example.com` — 精确匹配一个来源
- `https://a.com,https://b.com` — 多个来源逗号分隔
- `*` — 允许所有来源(**不可与凭据请求共存**)
- `app.example.com` — 缺协议头,**永远不会匹配**(强制校验 `http://` / `https://` 开头)
### 客户端可见错误
**典型坑:**
| 场景 | HTTP | Body code | message |
|---|---|---|---|
| 缺少 Authorization | 401 | `invalid_api_key` | Invalid API key provided. |
| 音色不存在 | 400 | `unknown_voice` | `unknown voice: 'alloy'` |
| 音色被 admin 禁用 | 403 | `voice_disabled` | `voice 'chun' is disabled` |
| 服务未就绪 (DB 配置损坏) | 503 | `service_unavailable` | TTS service configuration error... |
1. 客户端是 `http://` 但服务端是 `https://`:浏览器按 `http://...` 的 origin 发请求,白名单里的 `https://...` 不会匹配 → 403。**客户端必须用 `https://` 开头**。
2. `ALLOWED_ORIGINS=*` + 客户端带 `Authorization`:浏览器按规范**直接拒绝预检**(凭据 + 通配符冲突),POST 根本发不出去。
3. 同源请求不受 CORS 限制。
## API 端点
## API 使用说明
### `POST /v1/audio/speech`
> ⚠️ **公网部署前必读**:如果你的服务暴露在公网,**必须**设置 `OPENAI_TTS_API_KEY` 或由前置反代(nginx / caddy)承担鉴权。未设置时 `Authorization` 头完全跳过校验,任何能访问 `:8080` 的人都能调用 TTS 合成,消耗你的火山额度。详见[部署 → 公网安全清单](#公网部署安全清单)。
OpenAI 兼容,鉴权 `Authorization: Bearer <OPENAI_TTS_API_KEY>`(若已设)。
### OpenAI 兼容接口
**端点:** `POST /v1/audio/speech`
**请求头:**
- `Content-Type: application/json`
- `Authorization: Bearer <你的API密钥>`(如果配置了 `OPENAI_TTS_API_KEY`)
**请求体:**
请求体:
```json
{
"model": "tts-1",
"input": "你好,这是一个测试文本",
"voice": "alloy",
"response_format": "mp3",
"speed": 1.0
"model": "tts-1", // 兼容字段,实际不影响
"input": "你好,世界", // 必填,要合成的文本
"voice": "chun", // 选填: 装时设的 voice 名称,留空走 default_speaker
"response_format": "mp3", // 选填: mp3 / opus / wav / pcm / aac / flac
"speed": 1.0 // 选填: 0.25 ~ 4.0,实际 0.5 ~ 2.0 生效
}
```
**参数说明:**
- `model` — 模型名(OpenAI 兼容,实际不影响,火山侧用 `BYTEDANCE_TTS_MODEL`)
- `input` — 要合成的文本
- `voice` — 发音人(OpenAI 兼容,实际用 `BYTEDANCE_TTS_SPEAKER`)
- `response_format` — 输出格式:`mp3`(默认)/ `opus`(映射 ogg_opus)/ `wav` / `pcm` / `aac` / `flac`(降级到 mp3)
- `speed` — 语速倍率,客户端接受范围 0.25 ~ 4.0;**火山实际生效范围 0.5 ~ 2.0**(speech_rate [-50, 100]),超出范围会被静默截断,客户端无感反馈
格式映射:
**格式映射:**
| OpenAI `response_format` | 上游实际 | Content-Type |
|---|---|---|
| `mp3` (默认) | mp3 | `audio/mpeg` |
| `opus` | ogg_opus | `audio/ogg` |
| `wav` | pcm → 本地拼 wav header | `audio/wav` |
| `pcm` | pcm | `audio/pcm` |
| `aac` / `flac` | mp3 (降级) | `audio/mpeg` |
| OpenAI response_format | 火山 API 格式 | Content-Type |
|------------------------|--------------|--------------|
| `mp3` | mp3 | audio/mpeg |
| `opus` | ogg_opus | audio/ogg |
| `wav` | pcm → 本地拼 wav header | audio/wav |
| `pcm` | pcm | audio/pcm |
| `aac` / `flac` | mp3(降级) | audio/mpeg |
### `GET /health`
**调用示例:**
无鉴权,返回:
```bash
# MP3
curl -X POST "http://localhost:8080/v1/audio/speech" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"tts-1","input":"你好,世界","voice":"alloy","speed":1.0}' \
-o output.mp3
# WAV
curl -X POST "http://localhost:8080/v1/audio/speech" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"tts-1","input":"你好,世界","voice":"alloy","response_format":"wav"}' \
-o output.wav
```json
{
"status": "ok", // ok | not_installed | configuration_error
"service": "ByteDance TTS to OpenAI API Adapter",
"version": "v0.2.0",
"commit": "621f9f8",
"uptime": "3600 seconds",
"config_status": {
"all_required_vars_set": true,
"config_error": false,
"error": "..." // 仅在 config_error=true 时出现
},
"installed": true,
"mode": "normal"
}
```
### 健康检查
- 正常: HTTP 200, `status: "ok"`
- 未安装: HTTP 200, `status: "not_installed"`
- 配置损坏: HTTP 503, `status: "configuration_error"`, `error` 字段有原因
```bash
curl http://localhost:8080/health
```
### `GET /metrics`
返回服务状态、版本、运行时长、内存、配置检查结果(**不鉴权**)。
Prometheus 文本格式,无鉴权。主要指标见 [观测 / Metrics](#观测--metrics)。
## 限流机制
### `GET /admin`, `GET /setup`, `GET /dashboard`
为保护上游火山 API,服务实现两层限流:
- `/admin`: 后台 (Vue SPA),需鉴权
- `/setup`: 引导式安装页 (Vue SPA),无鉴权,装完自动跳转
- `/dashboard`: 服务状态预览页 (无鉴权)
### 全局并发限制
- 最多同时处理 **10 个** TTS 请求
- 超过返回 `503 Service Unavailable`
## 老用户迁移 (从 v0.1.0 → v0.2.0)
### IP 速率限制
- 每个 IP 每分钟 **100 个** 请求
- 超过返回 `429 Too Many Requests`
v0.1.0 用 env 配 11 个 `BYTEDANCE_TTS_*` 变量。v0.2.0 起改 WebUI:
**触发日志(始终输出):**
| 旧 env | v0.2.0 配置入口 |
|---|---|
| `BYTEDANCE_TTS_API_KEY` | `/admin` 设置 → API Key |
| `BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID` | `/admin` 设置 → 默认资源 ID |
| `BYTEDANCE_TTS_SPEAKER` | `/admin` 设置 → 默认音色 (填 voice **名字**,不是 speaker ID) |
| `BYTEDANCE_TTS_FORMAT` | `/admin` 设置 → 默认格式 |
| `BYTEDANCE_TTS_SAMPLE_RATE` | `/admin` 设置 → 采样率 |
| `BYTEDANCE_TTS_BIT_RATE` | `/admin` 设置 → MP3 比特率 |
| `BYTEDANCE_TTS_MODEL` | `/admin` 设置 → 子模型 |
| `BYTEDANCE_TTS_MODEL_TYPE` | `/admin` 设置 → 模型类型 |
| `BYTEDANCE_TTS_EXPLICIT_LANGUAGE` | `/admin` 设置 → 显式语言 |
| `BYTEDANCE_TTS_ENABLE_SUBTITLE` | `/admin` 设置 → 启用字级时间戳 |
| `BYTEDANCE_TTS_TIMEOUT` | (保留 env 暂未搬 DB) |
| `ALLOWED_ORIGINS` | `/admin` → CORS → 跨域白名单 |
| `OPENAI_TTS_API_KEY` | `/admin` 设置 → OpenAI 端鉴权 key |
```
警告: 已达到最大并发请求数限制,拒绝请求 - 客户端IP: 1.2.3.4
警告: 已超过IP速率限制,拒绝请求 - 客户端IP: 1.2.3.4
```
**逐步迁移建议**:
1. 装 v0.2.0,启动时**不**带任何 `BYTEDANCE_TTS_*` env
2. 浏览器 `/setup`, 把原 env 里的值填到对应字段
3. 验证 `/v1/audio/speech` 正常
4. 下次部署可彻底删 env
**临时兼容**: 老 env 仍可作为 DB 缺失时的 fallback(为 0 重启零配置启动保留),但**不推荐生产用**。
## 资源 ID (重要)
V3 API **只允许两个资源 ID**:
| Resource ID | 说明 |
|---|---|
| `seed-tts-2.0` | 豆包语音合成大模型 2.0 (普通 TTS) |
| `seed-icl-2.0` | 豆包声音复刻大模型 2.0 (复刻 2.0) |
`volc.megatts.icl` / `volc.megatts.default` 等是 **1.0 API** 的资源 / 服务品类编码,**不是 v3 API 2.0 的合法资源 ID**。本项目用复刻 2.0,应填 `seed-icl-2.0`。
复刻音色(speaker 以 `S_` 开头,例如 `S_G8tEKnaJ1`)必须搭配 `seed-icl-2.0`,否则返回 `code=55000000 resource ID is mismatched`。
模型名: `seed-tts-2.0-standard` (这是**复刻 2.0 唯一的子模型名**,**和资源 ID 不同**)。
## 观测 / Metrics
服务内置 Prometheus 文本格式的 `/metrics` 端点,**不鉴权**(与 `/health` 一致),可直接被 Prometheus 抓取或浏览器查看。Go 进程内埋点,零外部依赖,实现位于 `telemetry/` 与 `metrics/` 包。
Prometheus 文本格式,无鉴权。可直接被 Prometheus 抓取或浏览器查看。
### 主要指标
主要指标:
| 指标名 | 类型 | 标签 | 说明 |
| 指标 | 类型 | 标签 | 说明 |
|---|---|---|---|
| `tts_request_total` | counter | status, format, speaker, model | /v1/audio/speech 请求数 |
| `tts_request_duration_seconds` | histogram | status, format | 端到端延迟 |
@@ -340,195 +215,136 @@ curl http://localhost:8080/health
| `tts_upstream_first_byte_seconds` | histogram | format | TTFB |
| `tts_upstream_chunks_total` | counter | format | 收到的音频 chunk 数 |
| `tts_upstream_audio_bytes_total` | counter | format | 实际返回字节数 |
| `tts_upstream_errors_total` | counter | code | 上游错误(code 聚合到 transport/client/server/upstream) |
| `tts_upstream_errors_total` | counter | code | 上游错误 (聚合到 transport/client/server/upstream) |
| `tts_usage_text_words_total` | counter | model | 上游计费字符数 |
| `tts_concurrency_active` | gauge | | 当前在飞请求数 |
| `tts_concurrency_rejected_total` | counter | | 并发上限拒绝数 |
| `tts_ratelimit_rejected_total` | counter | | 速率限制拒绝数 |
| `tts_auth_failed_total` | counter | | API Key 鉴权失败数 |
| `tts_config_load_failures_total` | counter | mode | TTS 启动配置加载失败数 (告警用) |
### Prometheus 抓取示例
**注意**: `speaker` 标签是 `sha1(speaker)[:8]` 哈希值,不是明文,保护火山复刻音色 ID 隐私。
### 告警示例
```yaml
scrape_configs:
- job_name: tts-api
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']
- alert: TTSConfigLoadFailure
expr: rate(tts_config_load_failures_total{mode="normal"}[5m]) > 0
for: 1m
labels: { severity: critical }
annotations:
summary: TTS service cannot start due to invalid config
```
### 仪表盘
## 公网部署安全清单
`/dashboard` 展示服务状态 + 内存 + 配置信息,并内嵌 `/metrics` 预览;Grafana 等工具可直接基于上面指标做面板。
公网直接暴露 (`:8080` 可被互联网任意访问) 时,**至少满足以下两条之一**:
### ⚠️ 公网部署:监控端点无鉴权
1. **设置 `OPENAI_TTS_API_KEY`** (推荐, 最简单)
```bash
OPENAI_TTS_API_KEY=<32+ 位随机字符串>
```
客户端请求时带 `Authorization: Bearer <那个字符串>`。
`/metrics`、`/health`、`/dashboard` **均不鉴权**,这是对齐 Prometheus 抓取场景的设计权衡:
2. **前置反代承担鉴权** (nginx / caddy / Cloudflare Access)
- 反代层做 basic auth / mTLS / Cloudflare Access 等任一方案
- 反代**仅**把鉴权后的请求转发到 `:8080`
- 此时 `OPENAI_TTS_API_KEY` 可不设
| 端点 | 暴露内容 | 风险 |
|---|---|---|
| `/metrics` | 业务标签(speaker/model/format)、运行指标、错误计数 | 侦察面:可推断使用量、技术栈、错误模式 |
| `/health` | 服务状态、版本号、运行时长、内存 | 侦察面:版本号可用于匹配已知 CVE |
| `/dashboard` | 配置检查结果(含 `TTSConfigErr` 状态) | 信息泄露:可确认配置是否就绪 |
**`/metrics` / `/dashboard` / `/health` 均不鉴权**,生产环境务必通过反代保护:
**部署建议**:
```nginx
location /metrics { allow 10.0.0.0/8; deny all; } # 仅 Prometheus 服务器
location /dashboard { auth_basic "admin"; auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd; }
location /health { allow 10.0.0.0/8; deny all; } # 或 K8s liveness probe 直接访问
```
- **内网 / 反代后**:无影响,符合预期
- **公网直接暴露**:在前置反代(nginx / caddy)上保护这些端点,示例 nginx 配置:
## 部署
```nginx
location /metrics {
auth_basic "metrics";
auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
allow 10.0.0.0/8; # 仅允许 Prometheus 服务器网段
deny all;
}
location /dashboard {
auth_basic "admin";
auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
}
location /health {
allow 10.0.0.0/8; # 或保留给监控系统访问
deny all;
}
```
### Docker
- **最简方案**:反代层直接限制 `/metrics` 只能从 Prometheus 服务器 IP 访问,无需 basic auth
```bash
# .env 至少含 TTS_ADMIN_KEY, 公网再加 OPENAI_TTS_API_KEY
docker compose up -d
```
`docker-compose.yml` 已配 named volume `tts-api-data` 挂载到容器 `/data`,DB 与 lock 文件持久化,容器重启不丢配置。
### Linux Systemd
参见 `v0.1.0 README`,**注意**:v0.2.0 启动前不需要 `EnvironmentFile` 含业务变量,只保留 `TTS_ADMIN_KEY`。
## 架构
| 包 | 职责 |
|---|---|
| `main.go` | 启动入口,信号处理 |
| `telemetry/` | Counter / Gauge / Histogram + Prometheus 文本导出(零依赖) |
| `metrics/` | TTS 业务指标注册,火山适配器埋点适配 |
| `adapter/volcano/` | 火山 v3 HTTP Chunked 客户端(client/request/response/audio/errors/synthesis) |
| `controller/` | /v1/audio/speech、/health 处理器 |
| `middleware/` | SecurityHeaders、CORS、鉴权、限流、并发、日志、客户端 IP 提取 |
| `setting/` | 单一环境变量入口 + 启动汇总 |
| `common/`、`dto/` | 常量、请求/响应类型,`common.DebugLog` 控制调试日志 |
| `main.go` | 启动入口,模式检测 (setup/normal),fail-fast |
| `installer/` | 启动期模式检测,DB 自愈回退 |
| `setting/` | 全局配置 (TTSOptions / Auth / CORS) + 启动汇总 |
| `store/` | SQLite 数据访问 (settings / voices) + 自愈 |
| `controller/` | /v1/audio/speech、/health、/setup、/admin、/api/setup、/api/settings、/api/voices |
| `middleware/` | SecurityHeaders, CORS, 鉴权, 限流, 并发, 日志, 客户端 IP 提取, install 模式守卫 |
| `router/` | 路由注册 |
## 部署
### Linux Systemd
创建 `/etc/systemd/system/tts-server.service`:
```ini
[Unit]
Description=ByteDance TTS to OpenAI API Adapter
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=www-data
WorkingDirectory=/www/wwwroot/tts-server
EnvironmentFile=/www/wwwroot/tts-server/.env
ExecStart=/www/wwwroot/tts-server/tts-api
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.target
```
```bash
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable tts-server
sudo systemctl start tts-server
```
### Docker
```bash
docker compose up -d
```
环境变量通过 `.env` 或 `docker-compose.yml` 传入。
### 公网部署安全清单
公网直接暴露(`:8080` 可被互联网任意访问)时,**至少满足以下两条之一**,否则视为不安全的部署:
1. **设置 `OPENAI_TTS_API_KEY`**(推荐,最简单)
```bash
# .env
OPENAI_TTS_API_KEY=<32+ 位随机字符串>
```
客户端请求时带 `Authorization: Bearer <那个字符串>`。
2. **前置反代承担鉴权**(nginx / caddy / Cloudflare Access)
- 反代层做 basic auth、mTLS、Cloudflare Access 等任一方案
- 反代**仅**把鉴权后的请求转发到 `:8080`,Go 服务本身保持"无鉴权"
- 此时 `OPENAI_TTS_API_KEY` 可不设
**两个端点还需要单独保护**(无论上面哪种方案):
- `/metrics`:暴露业务标签与运行指标,详见[观测 / Metrics → 公网部署](#公网部署监控端点无鉴权)
- `/dashboard`:暴露配置检查结果,同上
**未做保护的典型风险**:
- 任意人 curl `POST /v1/audio/speech` → 消耗你火山账号的字符额度
- 任意人 `GET /metrics` → 推断你的使用量、技术栈、错误模式
- 任意人 `GET /dashboard` → 确认你 TTS 配置就绪状态
**内网部署 / 私网反代后**:这些警示不适用,直接用就行。
| `adapter/volcano/` | 火山 v3 HTTP Chunked 客户端 |
| `telemetry/` | Counter / Gauge / Histogram + Prometheus 文本导出 |
| `metrics/` | TTS 业务指标注册 |
| `cmd/dumpdb/` | ops 工具: dump tts.db |
| `dto/` | 请求/响应类型 |
| `common/` | 常量 + 调试日志 |
## 常见问题
### 1. `code=55000000, message=resource ID is mismatched with speaker related resource`
### 1. `code=55000000 resource ID is mismatched`
资源/音色不匹配。修复:
1. 火山控制台 → 语音技术 → 你的应用 → 资源管理或音色库
资源 / 音色不匹配。修复:
1. 火山控制台 → 语音技术 → 你的应用 → 资源管理
2. 用控制台在线体验/调试同一对 `BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID` + 音色
3. 控制台能合成的组合才是正确的
4. 把控制台实际显示的资源 ID 字符串(通常是 `volc.megatts.*` 格式)填到 `BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID`
5. 复刻音色(speaker 以 `S_` 开头)需确认 Resource ID 已开通且与音色同族
4. v3 API 复刻 2.0 用 `seed-icl-2.0`, **不要填 `volc.megatts.icl`**
5. 复刻音色 (speaker `S_` 开头) 需确认 Resource ID 已开通
### 2. PowerShell 下 `curl` 解释错
### 2. `code=45000030 requested resource not granted`
账号未开通该资源。控制台 → 资源管理 → 申请开通。
### 3. 资源 ID 该填什么
v3 API 复刻 2.0 项目: **`seed-icl-2.0`** (固定)
`volc.megatts.icl` 是 1.0 服务品类编码,本项目用不了。
### 4. WAV 格式音频播放异常
流式场景下火山 API 的 wav 格式每个 chunk 都返回完整 wav header,拼接后损坏。本项目已自动处理:选择 wav 输出时,内部用 pcm 格式请求 API,本地拼装标准 wav header。如仍有问题,改用 `mp3`。
### 5. PowerShell 下 `curl` 解释错
PowerShell 里 `curl` 是 `Invoke-WebRequest` 的别名。**必须写 `curl.exe`**:
```powershell
curl.exe -v -X POST "http://localhost:8080/v1/audio/speech" -H "Content-Type: application/json" --data-binary "@body.json"
curl.exe -X POST "http://localhost:8080/v1/audio/speech" -H "Content-Type: application/json" --data-binary "@body.json"
```
JSON 用单引号包,或写到文件用 `--data-binary "@file.json"`。
### 3. WAV 格式音频播放异常
流式场景下火山 API 的 wav 格式每个 chunk 都返回完整 wav header,拼接后损坏。本项目已自动处理:选择 wav 输出时,内部用 pcm 格式请求 API,本地拼装标准 wav header。如仍有问题,改用 `mp3`。
### 4. 调试时如何看详细日志
设置 `BYTEDANCE_TTS_DEBUG=true` 后重启服务,会额外输出上游请求参数、sentence 事件、CORS 拦截等。详见上文「调试日志」一节。
### 5. 多 API Key 配置
```bash
OPENAI_TTS_API_KEY=sk-key1,sk-key2,sk-key3
```
### 6. 修改端口
```bash
PORT=8081 ./tts-api
```
或 `.env` 里改 `PORT=8081`。
## 技术支持
如有问题,请检查:
1. 环境变量配置是否正确
2. 网络是否能访问火山引擎 TTS 服务
3. 鉴权信息是否有效
4. Resource ID 与 Speaker 是否匹配
5. `ALLOWED_ORIGINS` 是否包含前端完整 origin(含 https://)
6. 客户端请求 URL 是否以 https:// 开头
7. 生产环境凭据是否定期轮换
8. 复刻音色确保 Resource ID 与音色 ID 同族
9. 音频格式是否匹配客户端解码能力(默认 mp3 兼容性最好)
1. 服务启动后日志第一段 "环境配置汇总" — 火山必填项是否全 ✓
2. `/health` 返回 `status: "ok"` 且 `config_error: false`
3. `/admin` → 设置 tab 检查 API Key / 默认资源 ID / 默认音色
4. `/admin` → 音色管理 tab 检查 voice 是否启用
5. 火山控制台 → 在线体验同一对 resource + speaker 能合成
6. 客户端请求 URL 是否以 https:// 开头 (公网)
7. `/admin` → CORS tab 检查白名单含前端完整 origin
## 许可证
+19 -2
View File
@@ -172,9 +172,9 @@ func OpenaiTTSHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
v, err := s.VoiceGetByName(req.Voice)
if err != nil {
if err == store.ErrNotFound {
log.Printf("警告: 未知 voice=%s - 路径=%s 客户端=%s", req.Voice, r.URL.Path, middleware.GetClientIP(r))
log.Printf("警告: 未知 voice=%q - 路径=%s 客户端=%s", req.Voice, r.URL.Path, middleware.GetClientIP(r))
middleware.SendJSONError(w, http.StatusBadRequest,
fmt.Sprintf("unknown voice: %s", req.Voice),
fmt.Sprintf("unknown voice: '%s'", req.Voice),
"invalid_request_error", "unknown_voice")
return
}
@@ -184,6 +184,13 @@ func OpenaiTTSHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
return
}
// 覆盖 opts(API key / UID 保留自 setting.TTSOptions)
if !v.Enabled {
log.Printf("警告: voice=%q 已禁用 - 客户端=%s", req.Voice, middleware.GetClientIP(r))
middleware.SendJSONError(w, http.StatusForbidden,
fmt.Sprintf("voice '%s' is disabled", req.Voice),
"invalid_request_error", "voice_disabled")
return
}
opts.Speaker = v.Speaker
opts.ResourceID = v.ResourceID
if v.Model != "" {
@@ -298,6 +305,7 @@ func HealthHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
ConfigStatus: dto.ConfigStatusResponse{
AllRequiredVarsSet: allRequired,
ConfigError: setting.TTSConfigErr != nil,
Error: configErrorMessage(setting.TTSConfigErr),
},
Installed: mode == installer.ModeNormal,
Mode: mode.String(),
@@ -305,6 +313,15 @@ func HealthHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
json.NewEncoder(w).Encode(resp)
}
// configErrorMessage 把 setting.TTSConfigErr 安全地转成可对外暴露的字符串。
// 仅在 normal 模式且有错时调用, error 为 nil 时返 "" (被 omitempty 跳过)。
func configErrorMessage(err error) string {
if err == nil {
return ""
}
return err.Error()
}
var startTime time.Time
func SetStartTime(t time.Time) { startTime = t }
+18 -9
View File
@@ -1,23 +1,32 @@
version: '3.8'
services:
tts-api:
build: .
image: volcano-tts-aggregator:latest
container_name: tts-api
ports:
- "${PORT:-8080}:8080"
environment:
- BYTEDANCE_TTS_API_KEY=${BYTEDANCE_TTS_API_KEY}
- BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID=${BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID}
- BYTEDANCE_TTS_SPEAKER=${BYTEDANCE_TTS_SPEAKER}
- BYTEDANCE_TTS_TIMEOUT=${BYTEDANCE_TTS_TIMEOUT:-30s}
- OPENAI_TTS_API_KEY=${OPENAI_TTS_API_KEY:-}
- ALLOWED_ORIGINS=${ALLOWED_ORIGINS:-}
# 4 个启动引导 env(仅这 4 个必看)
# 业务配置(api_key/resource_id/speaker/格式...)通过 WebUI 设置,
# 存到 /data/tts.db 持久化
- TTS_ADMIN_KEY=${TTS_ADMIN_KEY:-}
- TTS_DB_PATH=/data/tts.db
- PORT=8080
- OPENAI_TTS_API_KEY=${OPENAI_TTS_API_KEY:-}
# 可选,装好后也可在 /admin 改
- TRUSTED_PROXY_HOPS=${TRUSTED_PROXY_HOPS:-}
volumes:
# DB + lock 文件必须挂载,否则容器重启后配置全丢
- tts-data:/data
restart: unless-stopped
healthcheck:
# 用 wget 检查,alpine 镜像有
test: ["CMD", "wget", "-qO-", "http://localhost:8080/health"]
interval: 30s
timeout: 5s
retries: 3
start_period: 5s
start_period: 10s
volumes:
tts-data:
name: tts-api-data
+4 -2
View File
@@ -18,6 +18,8 @@ type HealthResponse struct {
}
type ConfigStatusResponse struct {
AllRequiredVarsSet bool `json:"all_required_vars_set"`
ConfigError bool `json:"config_error"`
AllRequiredVarsSet bool `json:"all_required_vars_set"`
ConfigError bool `json:"config_error"`
// Error 仅在 ConfigError=true 时填充, 给出原始 error message, 方便运维 / curl 一眼看出原因
Error string `json:"error,omitempty"`
}
+16 -1
View File
@@ -15,6 +15,7 @@ import (
"github.com/volcano-tts/tts-api/middleware"
"github.com/volcano-tts/tts-api/router"
"github.com/volcano-tts/tts-api/setting"
"github.com/volcano-tts/tts-api/telemetry"
)
// ttsDBPath 返回数据库/lock 所在路径;空时落到当前目录的 tts.db。
@@ -58,9 +59,23 @@ func main() {
// 4) M3: 从 store 加载运行时 TTS 配置(替代原来的 env-based InitTTSConfig)
// 必须在 LogStartupSummary 之前,这样日志显示的是真实状态(API key 已从 DB 加载,不再读 env)
//
// 模式区分:
// - setup 模式 + 失败 = 正常(还没装), 警告即可
// - normal 模式 + 失败 = 致命(已装但配置坏), fail-fast 让 K8s/进程管理器拉起
if st != nil {
if err := setting.LoadRuntimeConfig(st); err != nil {
log.Printf("[main] TTS 运行时配置加载失败:%v", err)
mode := installer.GetMode()
modeName := "setup"
if mode == installer.ModeNormal {
modeName = "normal"
}
metrics.ConfigLoadFailures.Inc(telemetry.Labels{"mode": modeName})
if mode == installer.ModeNormal {
log.Printf("[main][FATAL] TTS 运行时配置加载失败 (normal mode, 服务无法启动): %v", err)
log.Fatalf("service cannot start in normal mode without valid config: %v", err)
}
log.Printf("[main][WARN] TTS 运行时配置加载失败 (setup mode, 需先 /setup): %v", err)
} else {
log.Printf("[main] TTS 运行时配置已加载(api_key=***, speaker=%s, resource=%s, format=%s)",
setting.TTSOptions.Speaker, setting.TTSOptions.ResourceID, setting.TTSOptions.Format)
+8
View File
@@ -34,6 +34,9 @@ var (
ConcurrencyRejected *telemetry.Counter
RateLimitRejected *telemetry.Counter
AuthFailed *telemetry.Counter
// 启动期配置加载失败(仅 normal 模式可能触发,触发后服务 fail-fast)
ConfigLoadFailures *telemetry.Counter
)
// Init 初始化所有指标。在 main 启动期调用一次。
@@ -107,6 +110,11 @@ func Init() {
"tts_auth_failed_total",
"Requests rejected due to invalid/missing API key.",
)
ConfigLoadFailures = m.NewCounter(
"tts_config_load_failures_total",
"TTS runtime config load failures during startup. labeled by mode (normal/setup).",
"mode",
)
}
// AdapterRecorder 把 telemetry 指标适配为 volcano.MetricsRecorder。