sun
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M3 后所有业务配置(api_key/resource_id/speaker/format/sample_rate/...)已搬入 数据库,env 只剩 4 个启动引导参数(setup 前 / DB 还不存在时必需): 1. TTS_ADMIN_KEY 安装 token(/api/setup 鉴权) 2. TTS_DB_PATH DB 路径(可选) 3. PORT 监听端口(可选) 4. OPENAI_TTS_API_KEY OpenAI 端鉴权(可选) 之前 .env.example 仍列出 11 个 BYTEDANCE_TTS_* env,误导用户把配置填 env 里 (实际被 DB 覆盖,改了不生效)。 改: - .env.example: 只列 4 个 bootstrap env,其他写"通过 WebUI 设置" - docker-compose.yml: env 块只透传 4 个,加 named volume 持久化 tts.db (无 volume = 容器重启丢所有配置) - Dockerfile: 准备 /data 目录,appuser 可写 - CHANGELOG.md: 新文件,记 v0.2.0 全部 M0-M3 + 这次修复 不动: - README.md(M4 第 5 步独立 commit,文件大) - 集成测试(M4 第 6 步) e2e 验证: - go build ./... 通过 - 旧 .env 文件如果存在仍然兼容(env var 作为 DB 缺失时的 fallback) 未 push (待 M4 全部完成)
33 lines
952 B
YAML
33 lines
952 B
YAML
services:
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tts-api:
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build: .
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image: volcano-tts-aggregator:latest
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container_name: tts-api
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ports:
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- "${PORT:-8080}:8080"
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environment:
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# 4 个启动引导 env(仅这 4 个必看)
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# 业务配置(api_key/resource_id/speaker/格式...)通过 WebUI 设置,
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# 存到 /data/tts.db 持久化
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- TTS_ADMIN_KEY=${TTS_ADMIN_KEY:-}
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- TTS_DB_PATH=/data/tts.db
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- PORT=8080
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- OPENAI_TTS_API_KEY=${OPENAI_TTS_API_KEY:-}
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# 可选,装好后也可在 /admin 改
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- TRUSTED_PROXY_HOPS=${TRUSTED_PROXY_HOPS:-}
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volumes:
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# DB + lock 文件必须挂载,否则容器重启后配置全丢
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- tts-data:/data
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restart: unless-stopped
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healthcheck:
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# 用 wget 检查,alpine 镜像有
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test: ["CMD", "wget", "-qO-", "http://localhost:8080/health"]
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interval: 30s
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timeout: 5s
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retries: 3
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start_period: 10s
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volumes:
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tts-data:
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name: tts-api-data
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