sun 51bd7ae37a fix(privacy): speaker ID 不再裸奔(3 处)
speaker 是火山复刻音色 ID,用户付费资产,不能裸奔。
本次修复 3 处泄漏:

1. controller/tts.go: /metrics label 用 sha1(speaker)[:8] 替代
   - /metrics 无鉴权,Prometheus 可枚举,原值直接暴露是最大的泄漏面
   - 哈希替代保留 per-voice 聚合能力,反推不出原值
   - Admin UI 想看原名通过 /api/voices 拿 name 字段

2. setting/config.go: 启动日志 LogStartupSummary 用 MaskSpeaker
   - API Key 早用 maskAPIKey,speaker 漏了
   - 现在 S_G8tEKnaJ1 形式

3. adapter/volcano/synthesis.go: 合成 debug + 成功日志用 MaskSpeaker
   - 之前 resource_id=xxx speaker=原始ID 直接打
   - 现在打码

新增 telemetry/labels.go:
- SpeakerLabel(s) -> sha1(s)[:8] (8 字符十六进制,稳定、不可逆、同输入同输出)
- MaskSpeaker(s) -> 前 4 + **** + 后 4 (空串返中文未设置,长度 <=4 全打码)
- 空 speaker label -> 'unknown' (Prometheus 禁止空 label)

单测 telemetry/labels_test.go 覆盖:
- SpeakerLabel: 同输入同输出 / 不同输入不同输出 / 空串 unknown / 长度 8 / 全是 hex
- MaskSpeaker: 各种长度边界 + 真实火山 ID 形式

e2e 验证(本机):
- 启动日志看到打码形式,无明文
- 自动化 grep 原始 ID 在 server log: 0 匹配
- go test ./... 全绿

未 push(用户要求先修后等 M2 一起发)
2026-08-29 21:42:57 +08:00

字节跳动火山引擎TTS v3 API 转 OpenAI 兼容接口

项目简介

本项目将字节跳动火山引擎TTS(文本转语音)v3 API 封装为 OpenAI 兼容的 TTS API 接口,使原本调用 OpenAI TTS 服务的应用可以无缝切换到火山引擎。

主要特性

  • 完全兼容 OpenAI /v1/audio/speech API
  • 支持火山引擎 TTS v3 HTTP Chunked 单向流式 API
  • 支持多种音频格式:mp3 / ogg_opus / pcm / wav(wav 内部转 pcm 后本地拼头)
  • 支持火山复刻 2.0 子模型(seed-tts-2.0-standard / -expressive)
  • API Key 鉴权、IP 速率限制、全局并发限制
  • 内置 Prometheus 文本格式 /metrics 端点,零外部依赖
  • 跨平台支持(Windows / Linux / macOS)

快速开始

前置要求

  • Go 1.26 或更高版本
  • 火山引擎账号并开通 TTS 服务

1. 编译

go build -o tts-api .

2. 配置环境变量

复制 .env.example 为 .env 并填入实际配置:

cp .env.example .env

3. 启动

# Windows
tts-api.exe

# Linux/macOS
./tts-api

服务默认监听 8080 端口,可通过 PORT 环境变量修改。

环境变量配置

必需参数

变量名 说明
BYTEDANCE_TTS_API_KEY 火山引擎新版控制台 API Key
BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID 资源 ID,决定模型版本与计费(seed-tts-1.0 / seed-icl-2.0 等)
BYTEDANCE_TTS_SPEAKER 发音人(音色)ID,复刻音色以 S_ 开头

TTS 行为参数

变量名 说明 默认值
BYTEDANCE_TTS_TIMEOUT 单次合成超时 30s
BYTEDANCE_TTS_FORMAT 上游实际请求的音频格式(mp3 / pcm / ogg_opus);客户端要求 wav 时内部自动转 pcm + 本地拼 WAV 头 mp3
BYTEDANCE_TTS_SAMPLE_RATE 上游采样率(8000 / 16000 / 22050 / 24000 / 32000 / 44100 / 48000);此值直接写入 WAV 头,需与上游实际 PCM 采样率一致,否则音频变速变调 24000
BYTEDANCE_TTS_BIT_RATE MP3 比特率,仅 mp3 生效 无

复刻 2.0 扩展参数

变量名 说明 默认值
BYTEDANCE_TTS_MODEL 复刻 2.0 子模型(seed-tts-2.0-standard / seed-tts-2.0-expressive) 控制台默认
BYTEDANCE_TTS_MODEL_TYPE 模型类型(4=ICL V2, 5=ICL V3),推荐显式指定 无
BYTEDANCE_TTS_EXPLICIT_LANGUAGE 非中英文合成时指定语种(zh-cn / en / ja / es-mx / id / pt-br / ko) 无
BYTEDANCE_TTS_ENABLE_SUBTITLE 启用字级时间戳(复刻 2.0 生效) false

运行时 / 服务参数

变量名 说明 默认值
OPENAI_TTS_API_KEY 🔴 公网必设 OpenAI 兼容接口的 API Key(逗号分隔支持多个);未设置时鉴权完全关闭 无(不鉴权)
TRUSTED_PROXY_HOPS X-Forwarded-For 解析模式(0=启发式/默认,>0=精确 N 跳) 0(启发式)
PORT 服务监听端口 8080
ALLOWED_ORIGINS CORS 跨域白名单(逗号分隔,调试可设 *;空则拒绝所有跨域) 无

反代拓扑与 X-Forwarded-For 解析

当服务部署在反代(nginx / caddy / CDN)后面时,反代会通过 X-Forwarded-For(XFF)头传递真实客户端 IP。本服务通过 TRUSTED_PROXY_HOPS 环境变量控制 XFF 解析方式,支持两种模式。

何时需要关心这个配置

部署方式 是否需要配置
服务直接暴露公网 IP(无反代) ❌ 不适用,跳过本节
服务前有 1 个反代(nginx / caddy) ❌ 不必配置,启发式模式自动处理
服务前有 2 跳以上反代(CDN + 自建反代) ⚠️ 启发式模式"够用",需要精准按真实 client 限流时再设

直出部署(无反代)的用户:本节不适用,跳过阅读。TRUSTED_PROXY_HOPS 在你的部署下不会被读取。

启发式模式(默认 / TRUSTED_PROXY_HOPS=0)

从 XFF 链尾向前扫描,跳过私有 IP,返回第一个公网 IP。

适用场景:单跳反代(最常见)、多跳含公网代理(CDN + nginx)。

行为示例:

XFF 链 启发式返回 备注
1.2.3.4 1.2.3.4 单跳,真实 client
fake, 1.2.3.4 1.2.3.4 攻击者伪造首值,跳过 fake
1.2.3.4, 5.6.7.8, 10.0.0.1 5.6.7.8 多跳,返回最末公网 IP(CDN 边缘)
1.2.3.4, 192.168.1.1 1.2.3.4 链尾是私有 IP,跳过

优点:零配置,大多数部署自动正确。

限制:多跳 CDN 场景下,限流粒度为"按 CDN 边缘 IP"而非"按真实 client"。攻击者填满某 CDN 边缘配额可能影响该 CDN 下的其他用户——但无法伪造身份、无法越权。

精确模式(TRUSTED_PROXY_HOPS=N,N > 0)

从 XFF 链尾倒数第 N+1 个位置取值,即"信任最近 N 跳反代,取该信任链之前那一跳的 IP"。

适用场景:多跳 CDN + 反代,且需要精准按真实 client 限流。

N 的确定方法:统计客户端到本服务之间的反代跳数。

拓扑 跳数 配置
client → nginx → 本服务 1 TRUSTED_PROXY_HOPS=1
client → Cloudflare → nginx → 本服务 2 TRUSTED_PROXY_HOPS=2
client → CDN → WAF → nginx → 本服务 3 TRUSTED_PROXY_HOPS=3

行为对比(以 client(1.2.3.4) → CDN(203.0.113.5) → nginx(10.0.0.1) → 本服务 为例,XFF 链 = 1.2.3.4, 203.0.113.5):

TRUSTED_PROXY_HOPS 返回 评价
0(默认启发式) 203.0.113.5 CDN 边缘 IP,限流粒度粗
1(数到 nginx,未穿透) 203.0.113.5 配置不当,与默认相同
2(穿透到真实 client) 1.2.3.4 精准到真实 client ✓
3(超出实际跳数) directIP(链长不足保护) 配置错误,需修正

为什么两种模式都从链尾扫描

XFF 链的第一个值是客户端可控的:攻击者可以发送任意 X-Forwarded-For: 1.2.3.4,若反代用追加模式(如 nginx 默认的 $proxy_add_x_forwarded_for),链尾才会追加真实 IP。

若代码取首值,攻击者每次换伪造 IP 即可绕过 IP 限流,也可伪装成受害 IP 把其配额耗尽(间接 DoS)。两种模式都从链尾扫描,天然免疫这种攻击。

验证当前模式

启动期日志会显示当前模式:

TRUSTED_PROXY_HOPS 未设置,使用默认启发式模式(XFF 链尾第一个公网 IP)
# 或
已配置 TRUSTED_PROXY_HOPS=0(启发式模式,等同默认)
# 或
已配置 TRUSTED_PROXY_HOPS=2(精确模式,信任 2 跳反代)

也可在 GetClientIP 临时加 log.Printf 打印解析结果,或参考已有的 middleware/ratelimit_test.go(24 个 XFF 表驱动用例)来扩展更多 XFF 链场景。生产环境不要保留 debug 日志。

Resource ID 说明

Resource ID 模型说明
seed-tts-1.0 豆包语音合成模型 1.0 字符版
seed-tts-1.0-concurr 豆包语音合成模型 1.0 并发版
seed-tts-2.0 豆包语音合成模型 2.0 字符版
seed-icl-2.0 声音复刻 2.0 字符版

上表为通用模型名。火山控制台实际显示的资源 ID 字符串通常是 volc.megatts.default、volc.megatts.icl 等(带版本号形如 volc.megatts.icl.2_0),以控制台资源管理页面显示的字符串为准。资源 ID 与音色必须同时在控制台开通才能组合使用,否则 API 返回 code=55000000, message=resource ID is mismatched with speaker related resource。

注意: 复刻音色(speaker 以 S_ 开头)必须搭配对应族的 Resource ID,否则 API 返回 resource mismatched 错误。

调试日志

BYTEDANCE_TTS_DEBUG

服务运行期日志分为始终输出和调试模式才输出两类。通过 BYTEDANCE_TTS_DEBUG 环境变量控制调试日志开关。

值 行为
不设置 / false 仅输出错误、警告、启动摘要、成功日志(默认,生产环境推荐)
true 额外输出适配器层调试日志
# 启用调试
BYTEDANCE_TTS_DEBUG=true ./tts-api

# 或写入 .env
echo "BYTEDANCE_TTS_DEBUG=true" >> .env

启用后启动时会打印:

调试日志已启用 BYTEDANCE_TTS_DEBUG

始终输出的日志

启动摘要、错误警告、合成成功/失败、访问日志(Logger 中间件):

[TTS-Server] config.go:238: === 环境配置汇总 ===
[TTS-Server] config.go:239: 服务端口: 8080
...
警告: TTS 合成失败 - 路径=/v1/audio/speech 客户端=... 文本长度=50 耗时=114ms 错误=...
TTS 合成成功 - 音色=zh_female_qingxin 格式=mp3 文本=50字 音频=12345字节 分片=3 耗时=1.2s
POST /v1/audio/speech 1.2.3.4:56789 200 1.2s

调试模式才输出的日志(BYTEDANCE_TTS_DEBUG=true)

适配器层与 CORS 拦截详情:

TTS upstream: resource_id=seed-icl-2.0 speaker=zh_female_qingxin model="seed-tts-2.0-standard" format=mp3 sample_rate=24000 speech_rate=0 additions="..."
Sentence start: sequence=0, sentence=...
Sentence end: sequence=0
TTS 合成结束, usage: text_words=5
volcano: 忽略未识别事件 event="xxx" sequence=1
CORS拦截: 来源="https://..." 路径=/v1/audio/speech 方法=POST 客户端=...

生产建议: 默认不开 BYTEDANCE_TTS_DEBUG,需要排查问题时再临时开启,避免 sentence 级别日志刷屏。

CORS 跨域配置

跨域请求由 ALLOWED_ORIGINS 控制,按完整 origin(协议 + 域名 + 端口)精确匹配:

  • https://app.example.com — 精确匹配一个来源
  • https://a.com,https://b.com — 多个来源逗号分隔
  • * — 允许所有来源(不可与凭据请求共存)
  • app.example.com — 缺协议头,永远不会匹配(强制校验 http:// / https:// 开头)

典型坑:

  1. 客户端是 http:// 但服务端是 https://:浏览器按 http://... 的 origin 发请求,白名单里的 https://... 不会匹配 → 403。客户端必须用 https:// 开头。
  2. ALLOWED_ORIGINS=* + 客户端带 Authorization:浏览器按规范直接拒绝预检(凭据 + 通配符冲突),POST 根本发不出去。
  3. 同源请求不受 CORS 限制。

API 使用说明

⚠️ 公网部署前必读:如果你的服务暴露在公网,必须设置 OPENAI_TTS_API_KEY 或由前置反代(nginx / caddy)承担鉴权。未设置时 Authorization 头完全跳过校验,任何能访问 :8080 的人都能调用 TTS 合成,消耗你的火山额度。详见部署 → 公网安全清单。

OpenAI 兼容接口

端点: POST /v1/audio/speech

请求头:

  • Content-Type: application/json
  • Authorization: Bearer <你的API密钥>(如果配置了 OPENAI_TTS_API_KEY)

请求体:

{
  "model": "tts-1",
  "input": "你好,这是一个测试文本",
  "voice": "alloy",
  "response_format": "mp3",
  "speed": 1.0
}

参数说明:

  • model — 模型名(OpenAI 兼容,实际不影响,火山侧用 BYTEDANCE_TTS_MODEL)
  • input — 要合成的文本
  • voice — 发音人(OpenAI 兼容,实际用 BYTEDANCE_TTS_SPEAKER)
  • response_format — 输出格式:mp3(默认)/ opus(映射 ogg_opus)/ wav / pcm / aac / flac(降级到 mp3)
  • speed — 语速倍率,客户端接受范围 0.25 ~ 4.0;火山实际生效范围 0.5 ~ 2.0(speech_rate [-50, 100]),超出范围会被静默截断,客户端无感反馈

格式映射:

OpenAI response_format 火山 API 格式 Content-Type
mp3 mp3 audio/mpeg
opus ogg_opus audio/ogg
wav pcm → 本地拼 wav header audio/wav
pcm pcm audio/pcm
aac / flac mp3(降级) audio/mpeg

调用示例:

# MP3
curl -X POST "http://localhost:8080/v1/audio/speech" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"tts-1","input":"你好,世界","voice":"alloy","speed":1.0}' \
  -o output.mp3

# WAV
curl -X POST "http://localhost:8080/v1/audio/speech" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"tts-1","input":"你好,世界","voice":"alloy","response_format":"wav"}' \
  -o output.wav

健康检查

curl http://localhost:8080/health

返回服务状态、版本、运行时长、内存、配置检查结果(不鉴权)。

限流机制

为保护上游火山 API,服务实现两层限流:

全局并发限制

  • 最多同时处理 10 个 TTS 请求
  • 超过返回 503 Service Unavailable

IP 速率限制

  • 每个 IP 每分钟 100 个 请求
  • 超过返回 429 Too Many Requests

触发日志(始终输出):

警告: 已达到最大并发请求数限制,拒绝请求 - 客户端IP: 1.2.3.4
警告: 已超过IP速率限制,拒绝请求 - 客户端IP: 1.2.3.4

观测 / Metrics

服务内置 Prometheus 文本格式的 /metrics 端点,不鉴权(与 /health 一致),可直接被 Prometheus 抓取或浏览器查看。Go 进程内埋点,零外部依赖,实现位于 telemetry/ 与 metrics/ 包。

主要指标

指标名 类型 标签 说明
tts_request_total counter status, format, speaker, model /v1/audio/speech 请求数
tts_request_duration_seconds histogram status, format 端到端延迟
tts_upstream_total counter status, format, model, speaker 上游调用数
tts_upstream_duration_seconds histogram status, format 上游调用耗时
tts_upstream_first_byte_seconds histogram format TTFB
tts_upstream_chunks_total counter format 收到的音频 chunk 数
tts_upstream_audio_bytes_total counter format 实际返回字节数
tts_upstream_errors_total counter code 上游错误(code 聚合到 transport/client/server/upstream)
tts_usage_text_words_total counter model 上游计费字符数
tts_concurrency_active gauge 当前在飞请求数
tts_concurrency_rejected_total counter 并发上限拒绝数
tts_ratelimit_rejected_total counter 速率限制拒绝数
tts_auth_failed_total counter API Key 鉴权失败数

Prometheus 抓取示例

scrape_configs:
  - job_name: tts-api
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

仪表盘

/dashboard 展示服务状态 + 内存 + 配置信息,并内嵌 /metrics 预览;Grafana 等工具可直接基于上面指标做面板。

⚠️ 公网部署:监控端点无鉴权

/metrics、/health、/dashboard 均不鉴权,这是对齐 Prometheus 抓取场景的设计权衡:

端点 暴露内容 风险
/metrics 业务标签(speaker/model/format)、运行指标、错误计数 侦察面:可推断使用量、技术栈、错误模式
/health 服务状态、版本号、运行时长、内存 侦察面:版本号可用于匹配已知 CVE
/dashboard 配置检查结果(含 TTSConfigErr 状态) 信息泄露:可确认配置是否就绪

部署建议:

  • 内网 / 反代后:无影响,符合预期

  • 公网直接暴露:在前置反代(nginx / caddy)上保护这些端点,示例 nginx 配置:

    location /metrics {
        auth_basic "metrics";
        auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
        allow 10.0.0.0/8;        # 仅允许 Prometheus 服务器网段
        deny all;
    }
    location /dashboard {
        auth_basic "admin";
        auth_basic_user_file /etc/nginx/.htpasswd;
    }
    location /health {
        allow 10.0.0.0/8;        # 或保留给监控系统访问
        deny all;
    }
    
  • 最简方案:反代层直接限制 /metrics 只能从 Prometheus 服务器 IP 访问,无需 basic auth

架构

包 职责
main.go 启动入口,信号处理
telemetry/ Counter / Gauge / Histogram + Prometheus 文本导出(零依赖)
metrics/ TTS 业务指标注册,火山适配器埋点适配
adapter/volcano/ 火山 v3 HTTP Chunked 客户端(client/request/response/audio/errors/synthesis)
controller/ /v1/audio/speech、/health 处理器
middleware/ SecurityHeaders、CORS、鉴权、限流、并发、日志、客户端 IP 提取
setting/ 单一环境变量入口 + 启动汇总
common/、dto/ 常量、请求/响应类型,common.DebugLog 控制调试日志
router/ 路由注册

部署

Linux Systemd

创建 /etc/systemd/system/tts-server.service:

[Unit]
Description=ByteDance TTS to OpenAI API Adapter
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=www-data
WorkingDirectory=/www/wwwroot/tts-server
EnvironmentFile=/www/wwwroot/tts-server/.env
ExecStart=/www/wwwroot/tts-server/tts-api
Restart=always
RestartSec=10

[Install]
WantedBy=multi-user.target
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable tts-server
sudo systemctl start tts-server

Docker

docker compose up -d

环境变量通过 .env 或 docker-compose.yml 传入。

公网部署安全清单

公网直接暴露(:8080 可被互联网任意访问)时,至少满足以下两条之一,否则视为不安全的部署:

  1. 设置 OPENAI_TTS_API_KEY(推荐,最简单)

    # .env
    OPENAI_TTS_API_KEY=<32+ 位随机字符串>
    

    客户端请求时带 Authorization: Bearer <那个字符串>。

  2. 前置反代承担鉴权(nginx / caddy / Cloudflare Access)

    • 反代层做 basic auth、mTLS、Cloudflare Access 等任一方案
    • 反代仅把鉴权后的请求转发到 :8080,Go 服务本身保持"无鉴权"
    • 此时 OPENAI_TTS_API_KEY 可不设

两个端点还需要单独保护(无论上面哪种方案):

未做保护的典型风险:

  • 任意人 curl POST /v1/audio/speech → 消耗你火山账号的字符额度
  • 任意人 GET /metrics → 推断你的使用量、技术栈、错误模式
  • 任意人 GET /dashboard → 确认你 TTS 配置就绪状态

内网部署 / 私网反代后:这些警示不适用,直接用就行。

常见问题

资源/音色不匹配。修复:

  1. 火山控制台 → 语音技术 → 你的应用 → 资源管理或音色库
  2. 用控制台在线体验/调试同一对 BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID + 音色
  3. 控制台能合成的组合才是正确的
  4. 把控制台实际显示的资源 ID 字符串(通常是 volc.megatts.* 格式)填到 BYTEDANCE_TTS_RESOURCE_ID
  5. 复刻音色(speaker 以 S_ 开头)需确认 Resource ID 已开通且与音色同族

2. PowerShell 下 curl 解释错

PowerShell 里 curl 是 Invoke-WebRequest 的别名。必须写 curl.exe:

curl.exe -v -X POST "http://localhost:8080/v1/audio/speech" -H "Content-Type: application/json" --data-binary "@body.json"

JSON 用单引号包,或写到文件用 --data-binary "@file.json"。

3. WAV 格式音频播放异常

流式场景下火山 API 的 wav 格式每个 chunk 都返回完整 wav header,拼接后损坏。本项目已自动处理:选择 wav 输出时,内部用 pcm 格式请求 API,本地拼装标准 wav header。如仍有问题,改用 mp3。

4. 调试时如何看详细日志

设置 BYTEDANCE_TTS_DEBUG=true 后重启服务,会额外输出上游请求参数、sentence 事件、CORS 拦截等。详见上文「调试日志」一节。

5. 多 API Key 配置

OPENAI_TTS_API_KEY=sk-key1,sk-key2,sk-key3

6. 修改端口

PORT=8081 ./tts-api

技术支持

如有问题,请检查:

  1. 环境变量配置是否正确
  2. 网络是否能访问火山引擎 TTS 服务
  3. 鉴权信息是否有效
  4. Resource ID 与 Speaker 是否匹配
  5. ALLOWED_ORIGINS 是否包含前端完整 origin(含 https://)
  6. 客户端请求 URL 是否以 https:// 开头
  7. 生产环境凭据是否定期轮换
  8. 复刻音色确保 Resource ID 与音色 ID 同族
  9. 音频格式是否匹配客户端解码能力(默认 mp3 兼容性最好)

许可证

本项目采用非商业用途许可协议。详细条款请参阅 LICENSE 文件。

S
Description
No description provided
Readme
9.4 MiB
Languages
Go 64%
HTML 27.5%
CSS 5.9%
JavaScript 2.2%
Dockerfile 0.4%