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M3 后所有业务配置(api_key/resource_id/speaker/format/sample_rate/...)已搬入 数据库,env 只剩 4 个启动引导参数(setup 前 / DB 还不存在时必需): 1. TTS_ADMIN_KEY 安装 token(/api/setup 鉴权) 2. TTS_DB_PATH DB 路径(可选) 3. PORT 监听端口(可选) 4. OPENAI_TTS_API_KEY OpenAI 端鉴权(可选) 之前 .env.example 仍列出 11 个 BYTEDANCE_TTS_* env,误导用户把配置填 env 里 (实际被 DB 覆盖,改了不生效)。 改: - .env.example: 只列 4 个 bootstrap env,其他写"通过 WebUI 设置" - docker-compose.yml: env 块只透传 4 个,加 named volume 持久化 tts.db (无 volume = 容器重启丢所有配置) - Dockerfile: 准备 /data 目录,appuser 可写 - CHANGELOG.md: 新文件,记 v0.2.0 全部 M0-M3 + 这次修复 不动: - README.md(M4 第 5 步独立 commit,文件大) - 集成测试(M4 第 6 步) e2e 验证: - go build ./... 通过 - 旧 .env 文件如果存在仍然兼容(env var 作为 DB 缺失时的 fallback) 未 push (待 M4 全部完成)
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1.3 KiB
Bash
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# 字节火山引擎 TTS v3 → OpenAI 兼容接口
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# 配置文件示例 · 复制为 .env 后填入
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# 启动引导环境变量(4 个,启动前必看)
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# 业务配置(api_key / resource_id / speaker / 格式 / 采样率 ...)通过 WebUI 设置,
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# 不再需要在这里配。M3 起所有 BYTEDANCE_TTS_* 已搬入数据库。
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# 1. 安装 token(必设,首次 /setup 时校验)
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# 留空 = 不设 token,任何人可调 /api/setup(适合本地开发)
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# 正式部署务必设复杂字符串
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TTS_ADMIN_KEY=
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# 2. 数据库路径(可选, 默认 ./tts.db)
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# Docker 部署务必改成挂载路径,例: /data/tts.db
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# TTS_DB_PATH=/data/tts.db
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# 3. 服务监听端口(可选, 默认 8080)
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PORT=8080
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# 4. OpenAI 兼容接口的鉴权 key(可选)
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# 不设 = 不鉴权,任何人能调 /v1/audio/speech(适合内网/反代后)
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# 多个 key 用逗号分隔
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# 公网部署必设,见 README "公网部署安全清单"
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OPENAI_TTS_API_KEY=
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# 装完后可改(也支持环境变量作为 DB 缺失时的 fallback)
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# X-Forwarded-For 解析跳数(可选, 0=启发式默认, N>0=精确 N 跳反代)
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# 装好后推荐到 /admin 改 trusted_proxy_hops
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# TRUSTED_PROXY_HOPS=2
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